Infraestrutura · GALeS

Equipamentos
& Sistemas.

Da aquisição em campo ao processamento digital — uma cadeia instrumental completa para geotecnologias e ciência do solo.

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01Hiperespectral Aerotransportado

SPECIM
AISAFENIX.

SPECIM · Finlândia · 380–2500 nm

Sistema de imageamento hiperespectral aerotransportado de amplo espectro para mineração, geologia, agricultura, solos e monitoramento ambiental. Gera um único cubo VNIR–SWIR alinhado, com dois arranjos detectores observando a mesma cena.

Faixa espectral
380–2500 nm
Canais totais
619 (VNIR 344 · SWIR 275)
Resolução VNIR
3,5 nm · 380–970 nm
Resolução SWIR
10 nm · 970–2500 nm
Pixels espaciais
384
FOV / IFOV
32,3° / 0,084°
Taxa máxima
130 quadros/s
Massa · consumo
15 kg · 150 W
Aplicações
  • Mapeamento mineralógico
  • Exploração geológica
  • Ferro, ouro, fosfato
  • Agricultura de precisão
  • Detecção de estresse vegetal
  • Mapeamento de solos
  • Áreas degradadas
  • Plataformas aéreas e terrestres
Softwares
  • CaliGeoPRO
  • ENVI
  • ATCOR
  • PARGE
  • Python
  • QGIS
  • Rotinas próprias
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02Hiperespectral Compacto · VNIR–SWIR

HYSPEX MJOLNIR
VS-620.

NEO · Noruega · 400–2500 nm

Sensor hiperespectral VNIR–SWIR de grau científico, compacto e integrado, indicado para drones, levantamentos terrestres e aplicações de alta resolução. Eixos ópticos VNIR e SWIR coalinhados produzem dados registrados ao longo da direção de voo.

Faixa espectral
400–2500 nm
Canais combinados
490 bandas
Amostragem VNIR
1,5 ou 3 nm
Amostragem SWIR
5,1 nm
Pixels espaciais
620 · FOV 20°
Radiometria
12 bits · 16 bits
Taxa máxima
250 / 125 fps
Massa · consumo
6 kg · ~50 W
Aplicações
  • Imageamento hiperespectral com drone
  • Afloramentos e faces de mineração
  • Solos e sedimentos
  • Análise de vegetação
  • Estresse hídrico
  • Testemunhos e amostras
  • Inspeção de materiais
  • Bibliotecas espectrais
Softwares
  • Prediktera Breeze
  • ENVI
  • ATCOR
  • PARGE
  • Python
  • YOLO
  • Machine learning
  • Extração de ROIs
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03Hiperespectral VNIR · Configuração GALeS

HEADWALL MICRO-HYPERSPEC
VNIR O-SERIES.

HEADWALL PHOTONICS · EUA · 400–1000 nm

Sensor hiperespectral VNIR compacto com computador embarcado, armazenamento em estado sólido e sistema de navegação para posição, atitude e orientação tridimensional — configuração efetivamente adquirida pelo GALeS.

Faixa espectral
400–1000 nm
Detector CCD
1024 × 1024 px
Pixel
5,5 µm
Taxa máxima
120 fps
Fenda de entrada
25 µm
Lente
70 mm · F/2.2
Conexão
GigE
Navegação
GPS / INS integrado
Aplicações
  • Inspeção de sementes e materiais
  • Fenotipagem
  • Avaliação de vegetação
  • Controle de qualidade
  • Medição de cor
  • Visão computacional
  • Agricultura de precisão
  • Padrões espectrais
Softwares
  • Hyperspec III
  • ENVI
  • Prediktera
  • Python
  • YOLO
  • OpenCV
  • Machine learning
  • Deep learning
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04Espectrorradiômetro de Campo · VNIR–SWIR

ASD FIELDSPEC3.

MALVERN PANALYTICAL · EUA · 350–2500 nm

Espectrorradiômetro portátil que mede refletância, transmitância, radiância e irradiância com precisão. Projetado para sensoriamento remoto em campo — terrestre e aquático — com três detectores e múltiplos foreoptics, inclusive um dedicado ao ambiente de laboratório.

Faixa espectral
350–2500 nm
Detectores
VNIR + SWIR1 + SWIR2
FWHM @ 700 nm
3 nm
FWHM @ 1400 / 2100
10 nm
Amostragem VNIR
1,4 nm · 350–1000 nm
Amostragem SWIR
2 nm · 1000–2500 nm
Modos
Refl. · Trans. · Radiância · Irrad.
Uso
Campo · Laboratório
Aplicações
  • Sensoriamento remoto em campo
  • Refletância de solos
  • Biblioteca espectral
  • Vegetação e fenotipagem
  • Ambientes aquáticos
  • Calibração de sensores orbitais
  • Agricultura de precisão
  • Laboratório com foreoptic dedicado
Configurações
  • VNIR–SWIR1–SWIR2 · 350–2500 nm
  • VNIR · 350–1050 nm
  • SWIR1 · 1000–1800 nm
  • SWIR2 · 1800–2500 nm
  • ASD Plant Probe
  • Foreoptic de bancada
  • ViewSpec Pro
  • RS3 · Indico Pro
Fluxo de Trabalho · GALeS

Ecossistema de
Softwares.

Cada software do laboratório ocupa uma etapa específica do fluxo de trabalho — da aquisição hiperespectral em campo até a modelagem por inteligência artificial. A infraestrutura documentada do GALeS comporta correções radiométricas e geométricas, ortorretificação, corregistro, análise estatística, aprendizado de máquina, processamento geoespacial e gestão de grandes volumes de dados.

01
EtapaAquisição hiperespectral
Hyperspec III RS3 Sistemas HySpex Prediktera Breeze
02
EtapaProcessamento AisaFENIX
CaliGeoPRO ENVI
03
EtapaCorreção radiométrica
CaliGeoPRO ENVI Python
04
EtapaGeorreferenciamento & georretificação
CaliGeoPRO PARGE GNSS / IMU Ferramentas geoespaciais
05
EtapaCorreção atmosférica
ATCOR
06
EtapaManipulação de cubos
ENVI Prediktera Python
07
EtapaSIG & cartografia
QGIS
08
EtapaEspectroscopia
ViewSpec Pro ENVI Python R
09
EtapaQuimiometria
Python R PLSR SVM Random Forest XGBoost
10
EtapaInteligência artificial
Python YOLO Redes neurais Deep learning
11
EtapaAutomação & produtos personalizados
Python Códigos GALeS

// Capacidade instalada

Correções radiométricas e geométricas · ortorretificação · corregistro · análise estatística · aprendizado de máquina · processamento geoespacial · gestão de grandes volumes de dados.